emergency-card

@huifer/emergency-card

huifer

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Updated 1/7/2026

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生成紧急情况下快速访问的医疗信息摘要卡片。当用户需要旅行、就诊准备、紧急情况或询问"紧急信息"、"医疗卡片"、"急救信息"时使用此技能。提取关键信息（过敏、用药、急症、植入物），支持多格式输出（JSON、文本、二维码），用于急救或快速就医。

Installation

$skills install @huifer/emergency-card

Claude Code

Cursor

Copilot

Codex

Antigravity

Details

Repositoryhuifer/Claude-Ally-Health

Path.claude/skills/emergency-card/SKILL.md

Branchmain

Scoped Name@huifer/emergency-card

Usage

After installing, this skill will be available to your AI coding assistant.

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skills list

Skill Instructions

name: emergency-card description: 生成紧急情况下快速访问的医疗信息摘要卡片。当用户需要旅行、就诊准备、紧急情况或询问"紧急信息"、"医疗卡片"、"急救信息"时使用此技能。提取关键信息（过敏、用药、急症、植入物），支持多格式输出（JSON、文本、二维码），用于急救或快速就医。

紧急医疗信息卡生成器

生成紧急情况下快速访问的医疗信息摘要，用于急救或就医。

核心功能

1. 紧急信息提取

从用户的健康数据中提取最关键的信息：

严重过敏：优先提取4级（过敏性休克）和3级过敏
当前用药：活跃药物的名称、剂量、频率
急症情况：需要紧急处理的医疗状况
植入物：心脏起搏器、支架等（影响检查和治疗）
紧急联系人：快速联系的家属信息

2. 信息优先级排序

按照医疗紧急程度对信息排序：

P0 - 危急信息：过敏性休克、严重药物过敏、危及生命的疾病
P1 - 重要信息：当前用药、慢性病、植入物
P2 - 一般信息：血型、年龄、体重、最近检查

3. 多格式输出

支持多种输出格式以适应不同场景：

HTML格式：可打印网页，使用Tailwind CSS和Lucide图标（推荐）
JSON格式：结构化数据，便于系统集成
文本格式：简洁可读，适合打印携带
PDF格式：专业打印，适合长期保存

HTML格式（新增）

生成独立的HTML文件，包含：

Tailwind CSS样式（通过CDN）
Lucide图标（通过CDN）
响应式设计
打印优化
多种尺寸变体（A4、钱包卡、大字版）
自动卡片类型检测（标准、儿童、老年、严重过敏）

使用方式：

# 生成标准卡片
python scripts/generate_emergency_card.py

# 指定卡片类型
python scripts/generate_emergency_card.py standard
python scripts/generate_emergency_card.py child
python scripts/generate_emergency_card.py elderly
python scripts/generate_emergency_card.py severe

# 指定打印尺寸
python scripts/generate_emergency_card.py standard a4       # A4标准
python scripts/generate_emergency_card.py standard wallet   # 钱包卡
python scripts/generate_emergency_card.py standard large    # 大字版（老年）

输出文件：emergency-cards/emergency-card-{variant}-{YYYY-MM-DD}.html

4. 离线可用

支持手机保存（相册、文件）
支持打印携带（钱包、包）
支持云端备份（可选）

使用说明

触发条件

当用户提到以下场景时，使用此技能：

✅ "生成紧急医疗信息卡"
✅ "我需要旅行，如何快速提供医疗信息"
✅ "把我的过敏信息整理成卡片"
✅ "紧急情况急救信息"
✅ "就医准备资料"
✅ "医疗信息摘要"

执行步骤

步骤 1: 读取用户基础数据

从以下数据源读取信息：

// 1. 用户档案
const profile = readFile('data/profile.json');

// 2. 过敏史
const allergies = readFile('data/allergies.json');

// 3. 当前用药
const medications = readFile('data/medications/medications.json');

// 4. 辐射记录
const radiation = readFile('data/radiation-records.json');

// 5. 手术记录（查找植入物）
const surgeries = glob('data/手术记录/**/*.json');

// 6. 出院小结（查找急症）
const dischargeSummaries = glob('data/出院小结/**/*.json');

步骤 2: 提取关键信息

2.1 基础信息

const basicInfo = {
  name: profile.basic_info?.name || "未设置",
  age: calculateAge(profile.basic_info?.birth_date),
  gender: profile.basic_info?.gender || "未设置",
  blood_type: profile.basic_info?.blood_type || "未知",
  weight: `${profile.basic_info?.weight} ${profile.basic_info?.weight_unit}`,
  height: `${profile.basic_info?.height} ${profile.basic_info?.height_unit}`,
  bmi: profile.calculated?.bmi,
  emergency_contacts: profile.emergency_contacts || []
};

2.2 严重过敏

// 过滤出3-4级严重过敏
const criticalAllergies = allergies.allergies
  .filter(a => a.severity_level >= 3 && a.current_status.status === 'active')
  .map(a => ({
    allergen: a.allergen.name,
    severity: `过敏${getSeverityLabel(a.severity_level)}（${a.severity_level}级）`,
    reaction: a.reaction_description,
    diagnosed_date: a.diagnosis_date
  }));

2.3 慢性疾病诊断（新增）

// 从慢性病管理数据中提取诊断信息
const chronicConditions = [];

// 高血压
try {
  const hypertensionData = readFile('data/hypertension-tracker.json');
  if (hypertensionData.hypertension_management?.diagnosis_date) {
    chronicConditions.push({
      condition: '高血压',
      diagnosis_date: hypertensionData.hypertension_management.diagnosis_date,
      classification: hypertensionData.hypertension_management.classification,
      current_bp: hypertensionData.hypertension_management.average_bp,
      risk_level: hypertensionData.hypertension_management.cardiovascular_risk?.risk_level
    });
  }
} catch (e) {
  // 文件不存在或读取失败，跳过
}

// 糖尿病
try {
  const diabetesData = readFile('data/diabetes-tracker.json');
  if (diabetesData.diabetes_management?.diagnosis_date) {
    chronicConditions.push({
      condition: diabetesData.diabetes_management.type === 'type_1' ? '1型糖尿病' : '2型糖尿病',
      diagnosis_date: diabetesData.diabetes_management.diagnosis_date,
      duration_years: diabetesData.diabetes_management.duration_years,
      hba1c: diabetesData.diabetes_management.hba1c?.history?.[0]?.value,
      control_status: diabetesData.diabetes_management.hba1c?.achievement ? '控制良好' : '需改善'
    });
  }
} catch (e) {
  // 文件不存在或读取失败，跳过
}

// COPD
try {
  const copdData = readFile('data/copd-tracker.json');
  if (copdData.copd_management?.diagnosis_date) {
    chronicConditions.push({
      condition: '慢阻肺（COPD）',
      diagnosis_date: copdData.copd_management.diagnosis_date,
      gold_grade: `GOLD ${copdData.copd_management.gold_grade}级`,
      cat_score: copdData.copd_management.symptom_assessment?.cat_score?.total_score,
      exacerbations_last_year: copdData.copd_management.exacerbations?.last_year
    });
  }
} catch (e) {
  // 文件不存在或读取失败，跳过
}

2.4 当前用药

// 只包含活跃的药物
const currentMedications = medications.medications
  .filter(m => m.active === true)
  .map(m => ({
    name: m.name,
    dosage: `${m.dosage.value}${m.dosage.unit}`,
    frequency: getFrequencyLabel(m.frequency),
    instructions: m.instructions,
    warnings: m.warnings || []
  }));

2.4 医疗状况

从出院小结中提取诊断信息：

const medicalConditions = dischargeSummaries
  .flatMap(ds => {
    const data = readFile(ds.file_path);
    return data.diagnoses || [];
  })
  .map(d => ({
    condition: d.condition,
    diagnosis_date: d.date,
    status: d.status || "随访中"
  }));

2.5 植入物

从手术记录中提取植入物信息：

const implants = surgeries
  .flatMap(s => {
    const data = readFile(s.file_path);
    return data.procedure?.implants || [];
  })
  .map(i => ({
    type: i.type,
    implant_date: i.date,
    hospital: i.hospital,
    notes: i.notes
  }));

2.6 近期辐射暴露

const recentRadiation = {
  total_dose_last_year: calculateTotalDose(radiation.records, 'last_year'),
  last_exam: radiation.records[radiation.records.length - 1]
};

步骤 3: 生成信息卡片

按照优先级组织信息：

const emergencyCard = {
  version: "1.0",
  generated_at: new Date().toISOString(),
  basic_info: basicInfo,
  critical_allergies: criticalAllergies.sort(bySeverityDesc),
  current_medications: currentMedications,
  medical_conditions: [...medicalConditions, ...chronicConditions], // 合并急症和慢性病
  implants: implants,
  recent_radiation_exposure: recentRadiation,
  disclaimer: "此信息卡仅供参考，不替代专业医疗诊断",
  data_source: "my-his个人健康信息系统",
  chronic_conditions: chronicConditions // 单独字段便于访问
};

步骤 4: 格式化输出

JSON格式

直接输出结构化JSON数据。

文本格式

生成易读的文本卡片：

╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║                  紧急医疗信息卡                          ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 姓名：张三                      年龄：35岁               ║
║ 血型：A+                       体重：70kg                ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 🆘 严重过敏                                              ║
║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║
║ • 青霉素 - 过敏性休克（4级）🆘                          ║
║   反应：呼吸困难、喉头水肿、意识丧失                     ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 💊 当前用药                                              ║
║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║
║ • 氨氯地平 5mg - 每日1次（高血压）                      ║
║ • 二甲双胍 1000mg - 每日2次（糖尿病）                    ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 🏥 慢性疾病                                              ║
║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║
║ • 高血压（2023-01-01诊断，1级，控制中）                 ║
║   平均血压：132/82 mmHg                                 ║
║ • 2型糖尿病（2022-05-10诊断，HbA1c 6.8%）              ║
║   控制状态：良好                                        ║
║ • 慢阻肺（2020-03-15诊断，GOLD 2级）                    ║
║   CAT评分：18分                                        ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 🏥 其他疾病                                              ║
║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║
║ （其他急症或手术诊断，如有）                            ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 📿 植入物                                                ║
║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║
║ • 心脏起搏器（2022-06-10植入）                           ║
║   医院：XX医院                                           ║
║   注意：定期复查，避免MRI检查                            ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 📞 紧急联系人                                            ║
║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║
║ • 李四（配偶）- 138****1234                              ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ ⚠️  免责声明                                            ║
║ 此信息卡仅供参考，不替代专业医疗诊断                     ║
║ 生成时间：2025-12-31 12:34:56                            ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝

二维码格式

将JSON数据转换为二维码图片：

const qrCode = generateQRCode(JSON.stringify(emergencyCard));
emergencyCard.qr_code = qrCode;

步骤 5: 保存文件

根据用户选择的格式保存文件：

// JSON格式
saveFile('emergency-card.json', JSON.stringify(emergencyCard, null, 2));

// 文本格式
saveFile('emergency-card.txt', generateTextCard(emergencyCard));

// 二维码格式
saveFile('emergency-card-qr.png', emergencyCard.qr_code);

步骤 6: 输出确认信息

✅ 紧急医疗信息卡已生成

文件位置：data/emergency-cards/emergency-card-2025-12-31.json
生成时间：2025-12-31 12:34:56

包含信息：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✓ 基础信息（姓名、年龄、血型）
✓ 严重过敏（1项4级过敏）
✓ 当前用药（2种药物）
✓ 医疗状况（2种疾病）
✓ 植入物（1项）
✓ 紧急联系人（1人）

💡 使用建议：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
• 将JSON文件保存到手机云盘
• 将二维码保存到手机相册
• 打印文本版随身携带
• 旅行前更新信息

⚠️  注意事项：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
• 此信息卡仅供参考，不替代专业医疗诊断
• 定期更新（建议每3个月或健康信息变化后）
• 如有严重过敏，请随身携带过敏急救卡